ADM isyarat digital set kepala TWS
Dengan pertumbuhan berterusan pasaran set kepala TWS (True wireless stereo). Keperluan pengguna untuk pengalaman produk juga telah dinaik taraf daripada pautan pantas ringkas kepada standard yang lebih tinggi. Sebagai contoh, pada tahun ini, sebilangan besar set kepala TWS yang menampilkan panggilan yang jelas telah muncul di pasaran.
Untuk membolehkan komunikasi suara yang jelas dalam persekitaran yang sangat bising, adakah mungkin untuk menjana skema yang menggabungkan isyarat dari telinga dalam dan mikrofon luaran untuk melaksanakan teknologi pengadun sub-jalur yang pintar dan menyesuaikan diri dengan persekitaran. Malah, beberapa syarikat algoritma domestik dan asing komited untuk ini, dan telah mencapai keputusan tertentu.
Sudah tentu, banyak syarikat penyelesaian kini mempunyai penekanan khusus pada penyelesaian pengurangan hingar panggilan seperti edge AI (ini adalah satu), tetapi sebenarnya, ia lebih dioptimumkan untuk penyelesaian pengurangan hingar panggilan sedia ada, jadi bahagian ini dialih keluar, mari lihat beberapa bahagian asas dahulu Pengenalan, iaitu, apa yang boleh dilakukan oleh pengurangan hingar panggilan.
Secara keseluruhan, pengurangan hingar panggilan bergantung pada penyegerakan Uplink (uplink) dan Downlink (downlink). Secara kasar Tatasusunan Mikrofon/AEC/NS/EQ/AGC/DRC, hubungan logiknya adalah seperti berikut:
ADM (Adaptive Directional Microphone Array) ialah teknologi pemprosesan isyarat digital yang mencipta mikrofon arah atau pembatalan hingar menggunakan hanya dua mikrofon omnidirectional. ADM secara automatik menukar ciri arahnya untuk memberikan pengecilan hingar yang optimum dalam pelbagai persekitaran sambil mengekalkan kualiti isyarat yang mencukupi. Proses penyesuaian adalah pantas, mempunyai selektiviti frekuensi yang kuat, dan boleh menghapuskan pelbagai gangguan secara serentak.
Selain ciri arah yang baik, ADM lebih mudah terdedah kepada bunyi angin berbanding mikrofon arah akustik tradisional. Teknologi ADM membenarkan dua jenis konfigurasi mikrofon: "endfire" dan "broadfire".
Dalam konfigurasi endfire, sumber isyarat (mulut pengguna) berada pada paksi (garisan yang menghubungkan dua mikrofon). Dalam konfigurasi sisi lebar, ia menyasarkan garis lurus pada paksi mendatar.
Dalam konfigurasi endfire, ADM mempunyai dua mod operasi; “cakap jauh” dan “cakap dekat”. Dalam mod laluan jauh, ADM bertindak sebagai mikrofon arah yang optimum, melemahkan isyarat dari belakang dan sisi sambil mengekalkan isyarat dari hadapan. Dalam mod jarak dekat, ADM bertindak sebagai mikrofon pembatalan hingar terbaik, dengan berkesan menghapuskan bunyi jauh. Kebebasan relatif reka bentuk akustik menjadikan ADM sesuai untuk telefon bimbit, yang membolehkan penukaran "lembut" antara pembesar suara hujung dan pembesar suara hampir. Walau bagaimanapun, apabila reka bentuk jenis ini digunakan pada fon telinga, terutamanya fon telinga TWS, ia lebih terhad oleh sama ada pengguna memakainya dengan betul. Sama seperti airpods, penulis telah memerhatikan bahawa ramai orang mempunyai "semua jenis pelik" kaedah memakai dalam kereta api bawah tanah, beberapa daripadanya adalah telinga pengguna. Bentuk, dan beberapa tabiat pemakaian, menyebabkan algoritma tidak semestinya berfungsi dalam situasi yang ideal.
Pembatal Gema Akustik (AEC)
Apabila sebahagian daripada isyarat dalam komunikasi dupleks (dua hala serentak) kembali kepada isyarat sumber, ia dipanggil "gema". Dalam analog jarak jauh dan hampir semua sistem komunikasi digital, walaupun isyarat gema kecil boleh menyebabkan gangguan akibat kelewatan perjalanan pergi dan balik yang teruk.
Dalam terminal komunikasi suara, gema akustik dijana disebabkan gandingan akustik antara pembesar suara dan mikrofon. Disebabkan oleh pemprosesan tak linear yang digunakan dalam saluran komunikasi, seperti lossy vocoder dan transcoding, gema akustik mesti diproses secara setempat (dibatalkan) di dalam peranti.
Penekan Bunyi (NS)
Teknologi penindasan hingar mengurangkan hingar pegun dan sementara dalam isyarat pertuturan saluran tunggal, meningkatkan nisbah isyarat kepada hingar, meningkatkan kefahaman pertuturan dan mengurangkan keletihan pendengaran.
Sudah tentu, terdapat banyak kaedah khusus dalam bahagian ini, seperti BF (Beamforming), atau PF (Post filter) dan kaedah pelarasan lain. Secara umum, AEC, NS, BF dan PF adalah bahagian teras pengurangan hingar panggilan. Memang benar bahawa setiap penyedia penyelesaian algoritma mempunyai kelebihan dan kekurangan yang berbeza.
Dalam sistem komunikasi suara biasa, tahap isyarat suara mungkin berbeza secara meluas disebabkan oleh jarak antara pengguna dan mikrofon, dan disebabkan oleh ciri saluran komunikasi.
Mampatan Julat Dinamik (DRC) ialah cara paling mudah untuk menyamakan tahap isyarat. Mampatan mengurangkan julat dinamik isyarat dengan mengurangkan (memampatkan) segmen pertuturan yang kuat sambil mengekalkan segmen pertuturan yang lemah dengan secukupnya. Oleh itu, keseluruhan isyarat boleh dikuatkan tambahan supaya isyarat lemah boleh didengari dengan lebih baik.
Teknologi AGC secara digital meningkatkan perolehan isyarat (penguatan) apabila isyarat suara lemah, dan memampatkannya apabila isyarat suara kuat. Di tempat yang bising, orang ramai cenderung untuk bercakap lebih kuat, dan ini secara automatik menetapkan keuntungan saluran mikrofon kepada nilai yang kecil, sekali gus mengurangkan bunyi ambien sambil mengekalkan suara yang diminati pada tahap optimum. Selain itu, dalam persekitaran yang senyap, orang bercakap dengan agak senyap supaya suara mereka dikuatkan oleh algoritma tanpa terlalu banyak bunyi.
Masa siaran: Jun-07-2022
